Saison 1

(6)  Détection de vols en magasin

Selon une étude de Checkpoint Systems publiée en Juin 2019, le vol en magasin représentait un manque à gagner de 49 Milliards d’euros pour les distributeurs européens. Nous pourrions tous payer moins cher nos courses sans ce fléau. En effet, le prix de vente d’un produit dans les grandes surfaces inclut le coût du vol en magasin. Olivier Valéry, Docteur en Informatique nous explique comment l’apprentissage automatique peut s’avérer être d’une aide précieuse pour la détection des vols à l’étalage. Dans cet épisode, il nous expose aussi les obligations éthiques pour ce genre d’applications : durée de conservation des données, identification formelle ou non des personnes, … 

À propos de l’invité

Olivier Valéry est Docteur en Informatique et passionné par l’apprentissage automatique. Il connait très bien les modèles d’apprentissage profonds qui permettent aujourd’hui de traiter de grandes quantités de données. Ce passionné d’IA s’investir également sur son temps libres sur des applications intelligentes. Il a par exemple développé un algorithme intelligent qui permet de coloriser les Manga ! Vous pouvez découvrir le code source de ce projets et beaucoup d’autres de ses projets sur la plateforme Github.

Notes de l’épisode

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