Saison 3

(25) Recherche de nouveaux médicaments

La recherche de nouveaux médicaments/vaccins n’a jamais été autant au coeur de l’actualité que pendant la pandémie de la Covid-19. Pourtant c’est le quotidien de nombreux hommes et femmes à travers le monde tant les enjeux sont importants. Par exemple, selon un rapport de l’économiste britannique Lord Jim O’Neil, d’ici à 2050, la résistance aux antibiotiques causera 10 millions de décès chaque année. Il faut donc trouver de nouveaux médicaments plus ciblés. Dans cet épisode, les deux invités nous parlent de l’utilisation de l’intelligence artificielle au service de la recherche pharmaceutique. En effet, certaines phases peuvent être accélérées tout en garantissant la non-toxicité des nouvelles molécules.

À propos des invités

Prudencio Tossou et Emmanuel Noutahi travaillent tous les deux au sein de la société canadienne Valence Discovery qui prend le pari d’accélérer la phase pré-clinique de la mise au point d’un nouveau médicament grâce à l’IA. Prudencio Tossou est co-fondateur et responsable des activités recherche et Emmanuel Noutahi est Docteur en Bio-informatique.

Notes de l’épisode

Vous pouvez retrouver ci-dessous quelques liens pour en savoir un peu plus sur la recherche de nouveaux médicaments :

  • INTHREPIDE : un programme de recherche de l’Institut Pasteur de Lille face aux défis infectieux
  • Un article de l’INSERM sur les différentes phases de développement d’un médicament 

Vous pouvez retrouver sur le site de Valence Discovery des RDVs scientifiques autour de la recherche pharmaceutique avec l’IA.

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Saison 3

(24) Caractérisation du grade du gliome

Selon le groupe pharmaceutique Roche, le glioblastome est le cancer cérébral le plus fréquent chez l’adulte. En effet, chaque année, on estime qu’environ 2 400 nouveaux cas de glioblastome sont diagnostiqués en France. Dépisté à un stade avancé, le taux de survie est de 2 ans en moyenne. La forme la plus avancée est le glioblastome multiforme. L’un des enjeux principaux est le diagnostic à un stade précoce de la maladie pour améliorer le taux de survie et l’efficacité des traitements. Aujourd’hui, Paul Dequidt nous explique comment intégrer l’IA comme un outil d’aide à la détection de tumeurs cérébrales supplémentaire au radiologue.

À propos de l’invité

Paul Dequidt a un parcours académique riche et complémentaire. Il a commencé par des études de médecine (PACES) puis d’électronique avant de se spécialiser dans le traitement d’images en master puis en doctorat. Il a remporté la finale nationale du concours ma thèse en 180 secondes le 10/06/2021.

Notes de l’épisode

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Saison 3

(23) Une médecine personnalisée pour tous

Selon l’OMS, les réactions indésirables aux médicaments sont une cause de mortalité importante, située au 6ème voire 4ème rang dans certains pays. En France par exemple, selon le Collectif Bon Usage du Médicament, près de 10 000 décès sont chaque année dûs à un mauvais usage des médicaments. Ce chiffre est 3 fois plus élevé que celui des accidents de la route ! Dans ce mauvais usage sont considérés le surdosage, les interactions médicamenteuses, les associations hasardeuses, … Ce serait tellement plus simple si on pouvait faire des simulations des effets des médicaments sur un modèle numérique qui nous représenterait. C’est justement le principe du jumeau numérique que va nous présenter Margaux Kerhousse de chez Excatcure.

À propos de l’invitée

Margaux est business developer chez exacture, c’est-à-dire qu’elle contribue
au développement des opportunités commerciales et représente ExactCure
dans différents événements et pitchs. Elle en est arrivée à cette position après
avoir obtenu un master en biomédical et un master en management de la
santé à imperial college business school.

Notes de l’épisode

  • Ci-dessous le suivi de la médication imagée comme le décrit Margaux dans au cours de l’entretien

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Saison 3

(22) Aide per-opératoire en chirurgie orthopédique

Dans une interview donnée à la Nouvelle République, Sophie Cahen l’invitée de cet épisode souligne une triste réalité.  » Cinq milliards de personnes dans le monde n’ont pas accès à la chirurgie, que ce soit pour des raisons de coûts, de manque de médecins, ou autre. L’un des enjeux de l’intelligence artificielle et de la robotique en chirurgie est de mettre le geste d’un chirurgien expérimenté dans les mains d’un chirurgien débutant, de l’augmenter en quelque sorte ». La chirurgie est un acte précis et les innovations dans ce domaine doivent le prendre en compte. De ce fait, la chirurgie orthopédique n’y déroge pas. Il faut imaginer que le praticien a besoin des informations concernant le positionnement de nos articulations pour réduire les risques d’insatisfaction post-opératoire.

À propos de l’invité

Sophie CAHEN est la PDG de Ganymed Robotics, une société française qui développe un robot d’assistance opératoire lors de la pause d’une prothèse de genou. Elle est  Ingénieure diplômée de l’Insead et de l’École centrale de Paris. Cette femme entrepreneure qui a lancé Ganymed Robotics en 2018 a été récompensée Femme Entrepreneure 2021 par l’Usine Nouvelle.

Notes de l’épisode

Pour en apprendre un peu plus Ganymed Robotics ici.

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Saison 3

(21) Aide au diagnostic de la schizophrénie

Selon l’Inserm, la schizophrénie toucherait environ 1% de la population mondiale et environ 600 000 personnes en France. Pourtant, cette maladie reste méconnue et fait peur. On se représente souvent quelqu’un qui entend des voix comme dans la série policière « Perception » ou dans le film « The voices » avec Ryan Reynolds. Mais cela n’est pas systématique. Aujourd’hui, nous allons en apprendre plus sur la difficulté de poser un diagnostic de schizophrénie et l’enjeu de l’IA pour aider les psychiatres à identifier les signes précoces de la maladie.

À propos de l’invité

Maxime Amblard est maître de conférences en informatique à l’Université de Lorraine. Il est également le responsable du master dédié au traitement automatique du langage (autrement appelé NLP) à l’IDMC. Il travaille au Loria, qui est un institut entre l’université de Lorraine, le CNRS et l’INRIA.

Notes de l’épisode

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